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基于实用性考虑，推出当贝PadGO可实现多达4种旋转角度，垂直旋转角度为±90°，俯角为25°，仰角为30°，可垂直升降±20cm。在此背景下，款电以当贝PadGO为代表的高端闺蜜机产品将触发良币驱逐劣币效应，款电对行业整体发展起到积极作用，也将为消费者提供更加省心放心的购买选择。此外，应裙当贝PadGO还配备一个800W像素物理防窥摄像头，相比常见普通摄像头隐私性更好。
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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，款电如金融、款电互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。然后，应裙采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。